Mikael Manngard

Mikael Manngård leder forskningsteamet för Automation och Maritima Simuleringar vid Novia. Han bidrar med omfattande forskningserfarenhet inom reglerteknik, simuleringsbaserad design och testning.

Han avlade sin diplomingenjörsexamen i process- och systemteknik vid Åbo Akademi med inriktning på processreglering och estimering. I sina doktorsstudier fokuserade han på utveckling av virtuella mätningar (virtual sensing) och systemidentifiering. Virtuella sensorer är beräkningsverktyg som uppskattar storheter som inte kan mätas direkt med fysiska sensorer, medan systemidentifiering handlar om att lära sig dynamiska egenskaper hos system utgående från tillgängliga data.

År 2022 började Mikael arbeta vid Novia som projektledare, där han har lett projekt inom autonom sjöfart och koordinerat projekt om virtuellt ibruktagande av maritima system i samarbete med den finländska skeppsbyggnadsindustrin.

Framåt ser Mikael att den maritima teknologin i allt högre grad kommer att formas av digitalisering, där skeppsbyggnadsprocesserna blir mer sammankopplade och automatiserade. Genom att kombinera artificiell intelligens med intelligenta simuleringsmetoder ser han potential att effektivisera ingenjörsarbetsflöden och därigenom förbättra produktiviteten i alla skeden av projektens livscykel.

Pågående projekt

Mikael koordinerar för närvarande det Business Finland-finansierade projektet Virtual Sea Trial. Projektet syftar till att utveckla metoder för virtuellt ibruktagande med hjälp av simuleringsverktyg och intelligenta system. Målet är att minska risken för förseningar, merkostnader och utsläpp inom skeppsbyggnadsindustrin, genom att systemfunktionalitet kan testas månader eller till och med år tidigare jämfört med traditionell driftsättning.

Kompetensområden

  • Modellbaserad design & Hardware/Software-in-the-loop-testning
  • Virtuella sensorer
  • Systemidentifiering
  • Intelligenta simuleringar
  • Tillämpad artificiell intelligens

Forskningsintressen

Mikaels forskning fokuserar på tillämpningar och problem i skärningspunkten mellan automation och reglerteknik, simulering och tillämpad artificiell intelligens. Han är öppen för samarbete med industripartners för att lösa verkliga utmaningar genom innovativ forskning.

Publikationer

Google Scholar – Mikael Manngård

Doktorsavhandling: Sparse and Low-Rank Optimization Techniques for Virtual Sensing and System Identification

Kontakt

Mikael Manngård

Projektledare

Hertig Johans parkgata 21
20100 ÅBO