Om Projektet
De små och medelstora livsmedelsföretagen i Interreg Aurora-regionen står inför ökande krav på att uppfylla lagstiftning och växande konsumentförväntningar gällande livsmedelskvalitet och säkerhet. På grund av sin ringa storlek saknar de flesta små och medelstora företag tillgång till moderna och kostsamma kvalitetskontrollsystem för att säkerställa hög kvalitet och god hygien under hela produktionsprocessen.Detta projekt syftar till att möta dessa utmaningar genom att testa innovativ och prisvärd teknik. Fokus ligger på att utveckla alternativa lösningar med hjälp av spektral och hyperspektral avbildning, artificiell intelligens (AI) och Tiny Machine Learning (TinyML). Dessa verktyg syftar till att förbättra bedömningen av livsmedelskvalitet och dokumentation och ska kunna effektivt användas av små och medelstora företag
Målet är att göra kvalitetskontroller enklare, smartare, säkrare och mer hållbara.
Målsättning
Vi kommer att ge lokala livsmedelsproducenter tillgång till prisvärda verktyg för att bevara och främja det arktiska livsmedelsarvet, samtidigt som deras globala konkurrenskraft stärks.FN:s hållbarhetsmål
Viveka Öling-Wärnå
Projektforskare