Öppet källkodsprojekt gör det möjligt för AI-agenter att använda simuleringsmodeller som verktyg
Virtual Sea Trial-projektet, som koordineras av Novia, fokuserar på virtuellt ibruktagande av kryssningsfartyg med hjälp av processimuleringar och AI-förstärkta gränssnitt. Nyligen lyckades forskare i projektet överbrygga klyftan mellan artificiell intelligens (AI) och simulering genom att kombinera två industristandarder: Functional Mock-up Interface (FMI), som tillhandahåller en ram för att utbyta simuleringsmodeller mellan olika plattformar, och Model Context Protocol (MCP), som standardiserar hur applikationer tillhandahåller kontext till AI-agenter och verktyg de kan använda.
"Utvecklingen inom AI går i rasande fart och att man kan förvänta sig många fler innovationer under det kommande året. Att hänga med i tempot är nästan ett heltidsjobb i sig. Därför valde vi att göra detta till ett öppet källkodsprojekt så att vem som helst kan bidra", säger projektledaren Mikael Manngård.
Simuleringar med AI-assistans
Traditionellt har simuleringar krävt specialiserad programvara och expertis, vilket begränsat användningen av simuleringsmodeller till särskilda individer eller team inom organisationer. Genom att ge AI-agenter tillgång till simuleringsmodeller, och göra det möjligt för användare att interagera med dem via chattgränssnitt, kan nu praktiskt taget vem som helst sätta upp och genomföra simuleringar. Detta kan omedelbart förbättra hur information delas inom och mellan organisationer.
Användaren interagerar med AI-agenten via en applikation, som ett chattgränssnitt såsom Claude Desktop. AI-agenten kan planera åtgärder för att besvara användarens frågor, inklusive att begära tillstånd att köra verktyg som simuleringar i bakgrunden.
Två standarder: Döljer komplexitet, möjliggör tillgång och bevarar noggrannhet
Model Context Protocol (MCP), utvecklat av Anthropic AI, är en öppen standard som gör det möjligt för AI-assistenter att ansluta till externa verktyg och datakällor. AI-assistenter besitter avancerad begreppsförståelse men har begränsad förmåga att komma åt realtidsdata eller köra beräkningar. MCP ger dem dessa möjligheter.
“Model Context Protocol fyller kunskaps- och färdighetsluckor för AI-agenter och ger dem funktioner som gör det möjligt att besvara frågor, utföra åtgärder eller fatta beslut baserat på verklig data”, säger projektforskaren Christoffer Björkskog.
Functional Mock-up Interface (FMI) är en standard för att paketera och dela simuleringsmodeller så att de kan köras i olika verktyg och miljöer. Den möjliggör att modeller kan återanvändas över olika plattformar utan att behöva exporteras eller kompileras på nytt. FMI är brett accepterad inom processimuleringsindustrin och har blivit ett etablerat sätt att dela modeller mellan aktörer.
På ett sätt löser både FMI och MCP liknande problem, att göra tekniskt avancerade funktioner tillgängliga utan att exponera den bakomliggande komplexiteten. FMI abstraherar simuleringsmodellernas matematiska detaljer så att de kan köras var som helst, medan MCP abstraherar integrationen med verktyg så att AI-agenter kan använda avancerade funktioner utan skräddarsydd kod för varje enskilt system.
När dessa två standarder kombineras uppstår en kraftfull synergi. FMI-paketerade simuleringar blir direkt tillgängliga för AI-agenter via MCP. Det förvandlar avancerad teknisk analys från en specialistaktivitet till något alla kan använda genom naturligt språk utan att ge avkall på modellernas tekniska integritet.