AI möter människans bedömningsförmåga i sjöfartsutbildningen

AI kan stödja bedömningen av studerandes prestationer i simulatorbaserad maritim utbildning, men har fortfarande svårt att förstå det bredare sammanhanget bakom de beslut som studerande fattar. Det är ett av de viktigaste resultaten från forskning inom i-MASTER-projektet vid Yrkeshögskolan Novia.

i-MASTER-projektet finansieras av Europeiska unionen och forskningen genomfördes i samarbete med sju partnerorganisationer i fem europeiska länder: UiT Norges arktiska universitet (projektkoordinator), Göteborgs universitet, Fraunhofer CML i Tyskland, VTI i Sverige, University of South-Eastern Norway (USN), Yrkeshögskolan Novia i Finland samt WU Vienna University of Economics and Business i Österrike.

Inom projektet utvecklades det AI-baserade verktyget Intelligent Learning System (ILS), som bedömer studerandes prestationer i navigationsövningar i maritima simulatorer och genererar skriftlig feedback om deras prestationer. Vid Novias simulatorcenter Aboa Mare testade fem studerande systemet genom att genomföra olika navigationsscenarier. I studien deltog också sju simulatorinstruktörer och lärare från tre nordiska högskolor. De bedömde de studerandes prestationer och jämförde sina egna bedömningar med den feedback som ILS genererade.

Resultaten presenterades av projektledare Franklin Nyairo och projektforskare Ville Lehtelä vid USN SIM Conference i Norge 2026. Där delade de med sig av erfarenheter kring möjligheterna och begränsningarna med AI-baserad bedömning inom simulatorbaserad maritim utbildning.

Från mätbara parametrar till förståelse av situationer

Situationsmedvetenhet blev ett centralt tema i den forskning som Ville Lehtelä genomförde.

”Situationsmedvetenhet är en av de viktigaste aspekterna som en instruktör bör bedöma i en studerandes navigationsprestation”, säger Lehtelä.

Situationsmedvetenhet kan delas in i tre nivåer. På den första nivån förstår den studerande vad som händer i den omgivande miljön och hur den utrustning som används fungerar. På den andra nivån förstår den studerande hur förändringar i omgivningen påverkar de egna handlingarna.

På den tredje nivån kan den studerande blicka framåt, förutse framtida situationer och anpassa sina handlingar därefter.

AI presterade särskilt bra när de studerandes prestationer kunde bedömas utifrån tydligt definierade och mätbara parametrar. Systemet kunde till exempel analysera hur exakt ett fartyg höll sig till den planerade rutten, vilka avstånd som hölls till andra fartyg och hur navigationsuppgifterna genomfördes enligt fördefinierade parametrar.

Situationen blev mer utmanande när navigationsscenarierna blev mer dynamiska.

”Ju fler variabler det finns i en navigationssituation, desto mer utmanande blir det för AI att bedöma den studerandes prestation”, säger Lehtelä.

Siffrorna berättar inte hela sanningen

Ett av de exempel som undersöktes i studien var Williamsonvändningen, som bland annat kan användas vid en man-över-bord-situation. AI bedömde prestationen utifrån fördefinierade parametrar, såsom det tidsintervall inom vilket vändningen skulle inledas.

Om en studerande inledde vändningen något utanför det fördefinierade tidsintervallet, men i övrigt genomförde manövern på ett korrekt sätt, kunde AI ändå ge prestationen ett mycket lågt resultat.

”Det blev tydligt att AI inte förstår hela situationen, även när den studerande genomför uppgiften på ett bra sätt”, säger Ville Lehtelä.

De instruktörer som deltog i studien ansåg att situationsmedvetenhet är en av de viktigaste aspekterna att bedöma i en studerandes prestation. Samtidigt är det just förmågan att förstå situationen som helhet som AI för närvarande har svårare att bedöma.

AI som stöd för instruktören

Syftet med forskningen är inte att ersätta maritima instruktörer med AI. I stället kan AI fungera som ett stöd för instruktören, särskilt i situationer där flera studerandes prestationer behöver följas upp samtidigt.

I klassrumsbaserade skrivbordssimulatorer kan upp till 20 studerande genomföra navigationsövningar samtidigt. Att övervaka och bedöma alla studerande parallellt kan vara kognitivt krävande för en instruktör.

AI kan samtidigt analysera flera studerandes prestationer utifrån fördefinierade navigationsparametrar och generera skriftlig feedback. Det kan ge instruktören ytterligare information och hjälpa till att identifiera områden där de studerande behöver utvecklas.

För att tekniken ska kunna användas bredare inom utbildningen behöver den dock bli mer användarvänlig och integreras bättre med befintliga simulatormiljöer. Under projektet integrerades systemet i Novias simulator för forskningsändamål, men det har inte använts i den ordinarie undervisningen. En bredare implementering skulle kräva ytterligare teknisk utveckling och samarbete med simulatortillverkare.

Från praktiskt sjömanskap till forskning

Ville Lehtelä har en gedigen praktisk bakgrund inom sjöfarten. Han har en yrkeshögskoleexamen i sjöfart och har arbetat som däcks officer på finländska handelsfartyg, bland annat passagerarfartyg och lastfartyg. Han har också erfarenhet av sjösäkerhetsutbildning och varvsindustrin.

Franklin Nyairo, som var medförfattare till forskningen, bidrar med kompletterande expertis inom utbildningsteknologi och interaktionen mellan människa och automation. Tillsammans ger deras olika bakgrunder en tvärvetenskaplig grund för att undersöka hur AI kan användas inom maritim utbildning.

Att gå från praktiskt arbetsliv till forskning har också förändrat Lehteläs sätt att angripa problem.

”Den största förändringen när jag gick från det praktiska arbetslivet till forskningen har varit att lära mig se på saker ur ett teoretiskt perspektiv och tillämpa teori i praktiken”, säger Lehtelä.

Det är just kombinationen av praktisk erfarenhet från sjöfarten, pedagogik och ny teknik som skapar en grund för forskning som söker nya sätt att utbilda framtidens sjöfarare på ett effektivare och säkrare sätt.

”Forskningen fortsätter att bidra till utvecklingen av AI-baserade bedömningsverktyg, med det tydliga budskapet att tekniken ska komplettera – inte ersätta – den professionella bedömningen som görs av maritima instruktörer. När branschen blir allt mer digitaliserad är det avgörande att behålla människan i beslutsloopen för att säkerställa både säkerhet och pedagogisk kvalitet i den maritima utbildningen”, avslutar Franklin Nyairo.