Siirry sisältöön
Dataekonomi inom bygg- och fastighetsbranschen

Dataekonomi inom bygg- och fastighetsbranschen

Muu info
Studierna genomförs flexibelt online och är anpassade för att kunna kombineras med arbete. Du kan genomföra hela paketet eller utveckla din kompetens genom att välja enskilda kurser. Anmälan görs till hela utbildningshelheten.
Om du stöter på problem med anmälningen kan du kontakta oss direkt via e-post: fortbildningsservice@novia.fi.
Informaatio
Hinta
Ei maksua
Kieli
Ruotsi
Ilmoittautumisaika
24.8.2026 14:00 - 30.9.2026 23:59
Aika
21.10.2026 - 2.5.2027
Laajuus
7 sp
Paikka
Online
Vapaat paikat
Kyllä

Kurssin sisältö

Användning av geodata inom bygg- och fastighetssektorn

Sisältö:

Kursen ger en introduktion till grunderna i geodata och dess användning inom bygg- och fastighetssektorn. Den studerande lär sig förstå geodatans betydelse för planering, byggande, tillgångsförvaltning och beslutsfattande samt identifiera de viktigaste geodatamaterialen och verktygen.

Tavoite:

Studerande - förstår grunderna i geodata - identifierar de viktigaste geodatamängderna inom bygg- och fastighetssektorn - kan använda geodata som stöd för beslutsfattande - identifierar sambandet mellan geodata, BIM (byggnadsinformationsmodeller), digitalisering och smarta städer.

Opetusmenetelmät:

Studierna är utformade för att genomföras vid sidan av arbetet som nätbaserade studier.

Arviointitavat:

Föreläsningar och uppgifter

Ajankohta:

Kursens två föreläsningar ordnas online veckorna 15 och 17. Exakta föreläsningdatum och tider meddelas senare.

Päivämäärä:

12.4.2027 - 2.5.2027

Paikka:

Vasa, Wolffskavägen 33

Oppilaitos:

Institutionen för teknik och sjöfart

Vain verkossa:

Kyllä

Opettaja:

Sem Timmerbacka, Tuuli Kunnas

Kurssikoodi:

VAL26DE04-3001

Kieli:

SV

Dataanalys och artificiell intelligens inom byggbranschen

Sisältö:

Kursen ger en introduktion till centrala tillämpningar av dataanalys och artificiell intelligens inom byggbranschen. Den studerande lär sig att utnyttja data som genereras i byggprojekt som stöd för beslutsfattande samt att förstå möjligheterna med artificiell intelligens inom exempelvis projektering, produktionsstyrning, kvalitetssäkring och prediktivt underhåll. Kursen behandlar även möjligheter, begränsningar och etiska perspektiv kopplade till användningen av artificiell intelligens i byggbranschens verksamhetsmiljö.

Tavoite:

Studerande - förstår de centrala begreppen inom dataanalys och artificiell intelligens - identifierar de viktigaste datakällorna inom bygg- och fastighetssektorn - förstår betydelsen av datakvalitet vid användning av analys och artificiell intelligens - kan bedöma nyttor, risker och etiska frågor relaterade till artificiell intelligens.

Opetusmenetelmät:

Studierna är utformade för att genomföras vid sidan av arbetet som nätbaserade studier.

Arviointitavat:

Föreläsningar och uppgifter

Ajankohta:

Kursens fyra föreläsningar ordnas online onsdagarna 21.10, 28.10, 4.11 och 18.11.2026 kl. 17.00-18.30

Päivämäärä:

21.10.2026 - 18.11.2026

Paikka:

Vasa, Wolffskavägen 33

Oppilaitos:

Institutionen för teknik och sjöfart

Vain verkossa:

Kyllä

Opettaja:

Tuuli Kunnas

Kurssikoodi:

VAL26DE01-3001

Kieli:

SV

Databaserad projektledning

Sisältö:

Kursen introducerar användningen av data vid planering, uppföljning och styrning av byggprojekt. Den studerande lär sig att använda projektdata som stöd för beslutsfattande samt att identifiera centrala metoder och verktyg för databaserad projektledning. Kursen behandlar även betydelsen av informationskvalitet och aktuell data för ett framgångsrikt projekt.

Tavoite:

Studerande - förstår betydelsen av datadrivet ledarskap och styrning i byggprojekt - kan identifiera de viktigaste informationsflödena i projekt - kan använda data för tidsplanering, kostnadsstyrning och riskhantering - förstår rollen för digitala verktyg inom projektledning identifierar möjligheterna med analys och artificiell intelligens inom projektledning - kan tolka nyckeltal och indikatorer som beskriver projektets prestation och resultat.

Opetusmenetelmät:

Studierna är utformade för att genomföras vid sidan av arbetet som nätbaserade studier.

Arviointitavat:

Föreläsningar och uppgifter

Ajankohta:

Kursens fyra föreläsningar ordnas online veckorna 3, 4, 6 och 7. Exakta föreläsningdatum och tider meddelas senare.

Päivämäärä:

18.1.2027 - 21.2.2027

Paikka:

Vasa, Wolffskavägen 33

Oppilaitos:

Institutionen för teknik och sjöfart

Vain verkossa:

Kyllä

Opettaja:

Tuuli Kunnas

Kurssikoodi:

VAL26DE03-3001

Kieli:

SV

Databaserad reglering och affärsmodeller inom byggbranschen

Sisältö:

Kursen behandlar datans betydelse för reglering, rapportering och affärsutveckling inom byggbranschen. Den studerande lär sig förstå hur data används för att uppfylla myndighetskrav, stödja beslutsfattande samt skapa nya tjänste- och affärsmodeller. Kursen belyser även digitaliseringens och dataekonomins inverkan på byggbranschens verksamhetsmiljö.

Tavoite:

Studerande - identifierar datarelaterad reglering och förstår dess betydelse - identifierar de viktigaste utvecklingstrenderna inom digital reglering i byggbranschen - förstår betydelsen av interoperabel information, informationsmodeller och standarder - kan bedöma nya affärsmöjligheter som skapas genom data identifierar frågor som rör ägande, delning och användning av data - förstår hur artificiell intelligens och dataekonomin påverkar värdekedjorna inom byggbranschen.

Opetusmenetelmät:

Studierna är utformade för att genomföras vid sidan av arbetet som nätbaserade studier.

Arviointitavat:

Föreläsningar och uppgifter

Ajankohta:

Kursens fyra föreläsningar ordnas online veckorna 48, 49, 50 och 2. Exakta föreläsningdatum och tider meddelas senare

Päivämäärä:

23.11.2026 - 17.1.2027

Paikka:

Vasa, Wolffskavägen 33

Oppilaitos:

Institutionen för teknik och sjöfart

Vain verkossa:

Kyllä

Opettaja:

Tuuli Kunnas

Kurssikoodi:

VAL26DE02-3001

Kieli:

SV

Då du anmäler dig till en kurs inom Öppna YH

Tänk på att:

  • du behöver ha datorutrustning och datorvana
  • kontrollera plats och hur kursen förverkligas så att du vet att du kan delta
  • en studiepoäng beräknas motsvara 27 timmar i arbetstid
  • du får tillgång till Novia-användarkonto som tas i bruk innan kursstart